博士申请 | 香港科技大学邵琪佳老师招收普适计算和人机交互方向全奖博士/RA/访问学生
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香港科技大学
香港科技大学（The Hong Kong University of Science and Technology, 简称HKUST或港科大）是位于香港新界西贡区大埔仔的一所公立顶尖研究型大学。根据2025年的QS世界大学排名，港科大位列全球第47位。在学科排名方面，计算机科学位居全球第31位，工程学科位列全球第33位，这两个学科连续八年蝉联香港首位。港科大在交叉学科的发展上保持全球领先地位，csranking中的交叉学科排名常年位于全球前10，并建立了跨学科研究学院（Academy of Interdisciplinary Studies），致力于推动交叉学科人才的发展。此外，港科大通过各种措施积极推动创新和创业，强化本地创科生态圈，培养新一代企业家和开拓者。在《新财富》杂志2022年的深科技独角兽孵化能力评估中，港科大在大中华区排名第二，成功孕育了全球知名的“DJI大疆无人机”。导师简介
邵琪佳，将于2024年秋季加入香港科技大学/HKUST，担任助理教授（Tenure-Track Assistant Professor）、博士生导师。邵琪佳目前在哥伦比亚大学攻读博士学位（预计2024年夏季毕业），其导师为Prof. Xia Zhou（https://www.cs.columbia.edu/~xia/）和Prof. Fred Jiang（https://fredjiang.com/）。他的研究领域包括移动计算、普适计算和人机交互。在博士期间, 他在该领域的顶级期刊和会议 (e.g., MobiSys, IMWUT/UbiComp, MobiCom, NSDI,CHI)发表多篇论文, 并获得包括 MobiSys Best Paper Award, MobiSys Best Demo Award, MobiCom Best Demo Award, Hotmobile Best Demo Award, UbiComp Best Teaser Award, NSF Awesome Discoveries在内的多个奖项。他个人也被评选为 ACM MobiSys Rising Stars, NSF Rising Stars in Cyber-Physical Systems。博士期间，他曾在飞利浦研究院、Snap研究院和三星研究院工作，他提出的几种算法正在被应用到实际产品当中。
个人主页：
https://qijiashao.github.io/
研究方向
我们的研究团队热衷于解决现实世界中具有社会影响的实际问题。最近的研究聚焦于感知系统的构建。特别关注对人的数据的收集和分析，包括物理信号（如运动、力、速度）和生理信号（如心电信号、肌肉电信号、脑电波、身体阻抗）。这些信号对理解人类的状态至关重要，因为人类状态受到生理信号的影响，并通过物理信号的表达被观测到。通过简单、高效地获取和利用这两类信号，我们能够全面了解人的状态，并利用这些数据在多个领域（包括医疗保健、教育、交互、娱乐）解决实际问题，从而提升生活质量。我们的研究需要综合各种方面的技术（例如，机器学习、信号处理、无线通信、集成电路、边缘计算、操作系统、3D打印等）来同时解决两个方面的问题：
1. 系统设计（Hardware）：我们致力于构建高效获取所需数据的系统，同时最大限度地减少用户对系统存在的感知，从而确保用户体验的自然性和舒适性。
2. 算法实现（Software）：通过利用收集到的数据，我们开发和优化算法及机器学习模型以实现所需的功能。同时，我们注重算法的低能耗（low power）和高普适性（high generalizability），确保算法能够适应不同的个体和应用环境。
招生信息
现正招募2025年春季/秋季入学的博士生、研究助理及访问学者。
对你的期望
因此，你可以看到，我们的研究具有极强的跨学科性质。我们经常与其他学科的专家（如临床与健康科学、认知科学、心理学、材料科学和电气工程等）交流，以汲取灵感和知识。我们的研究依赖于软硬件的融合设计，并且需要将系统实际部署到日常生活中进行测试和优化。因此，我们对你的期望如下：
1. 热爱“能落地”的研究：喜欢自己的理论在现实世界中得到验证。
2. 具有强烈的自驱力：乐于并能快速学习新领域的知识。
3. 拥有相关的研究经历：具备能够体现你研究能力的作品，例如论文、项目、设计竞赛等。
4. 学术背景：拥有计算机科学、人工智能、电气工程、电子信息/通信工程、自动化、工业设计、数学、物理等相关学位。
5. 对博士学位有深刻理解：在认真思考并了解读博士的过程后，仍有意愿尝试读博。
6. 责任心和沟通能力：可靠、负责，并具有良好的人际交流技能，愿意与他人沟通和分享。
我的支持
我非常愿意全力支持我的学生的各个方面的发展，并会提供以下支持：
1. 资源：博士生会有全额奖学金（博士生18000+港币/月，特别优秀者可以推荐申请港府奖学金，27000+港币/月）以及研究所需的充足的实验设施与计算资源。
2. 充足的个人关注与指导：我们每周至少见一次面，我很愿意花时间在和你们讨论上，这也是我决定做老师的很大原因。你将有很大的自由来构思自己的研究想法并将其实现。当然，我会在每一步帮助你，确保你不会缺乏指导。特别是加入实验室初期，我会更hands-on的带你走上研究之路。
3. 清晰的期望：读博，做研究可能是一段令人困惑、孤独的旅程。根据我的个人经历和与其他博士生的沟通，我认为导师清晰的期望会很有帮助。我会尽力明确我的期望，让你更清楚自己情况，也很支持适当的娱乐活动和休假，时不时需要多透透气（refresh）。
4. 实习和海外交流：我自己博士期间做过三次科研实习，受益匪浅。我全力支持你做和自己方向相关的实习，也愿意在需要的时候内推各种（中美日韩）的公司的实习机会。我与海外（主要是美国）的很多高校有connection，在你比较高年级的时候，根据你自己的意愿和机会，支持你出去访问，交流，带着我们实验室的期待和能力去远方。
5. 旅行：我鼓励学生参加学术会议，我将支持/提供报销（住宿+路费+注册）你前往会议展示我们共同工作成果的论文。这是我自己读博最喜欢的部分之一，“公费旅游”。
6. 写作、演讲和其他技能的指导：攻读博士不仅仅是技术专长的发展。我将帮助你提升写作、演讲、社交和其他技能，以帮助你成为一名具有出色沟通能力的研究者。
7. 创业支持：香港科技大学独有的创业氛围和强大的产业链资源也会给你很多创业方面的支持。我们研究方向最后需要做出prototype并且在现实世界测试，这本就是很多创业公司的第一步。所以，遇到好的机会以及合适的条件，我也会支持你用我们的研究项目进行创业。
申请方式
如果你对进一步交流或合作感兴趣，请发送邮件到邮箱：qijia@cs.columbia.edu 并填写这个表格：
https://forms.gle/ThSSVQjE4uayZdeK6
邮件标题格式：请使用“学校-姓名-意向职位 (Ph.D./RA/Visiting)”作为邮件主题。
申请材料：请准备以下材料一并提交：
个人简历：包括教育背景、论文和项目列表、实习经历以及推荐人信息
研究陈述：请提供一份一页纸的研究陈述，主要描述你为什么对此研究领域/我的实验室感兴趣
在校成绩单：提供最新的成绩单
英语证书：如果有相关的英语语言测试成绩，请提供
实习内推
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